为什么 AI 诊断常常失败在导出数据太乱
导出数据不干净，再好的提示词也很难产出稳定诊断。
今天的提醒
很多诊断失败并不是因为模型推理不行，而是输入数据本身就已经乱了：字段缺失、命名混乱、重复记录都会让结果变得不稳定。
先清洗，再诊断
- 上传前统一字段名。
- 先删明显重复和空白记录。
- 第一轮只接受一种导出格式。
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导出数据不干净，再好的提示词也很难产出稳定诊断。
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